2017年1月から3月の統計学学習計画
きっかけ
Niseiさんの以下のつぶやきに触発されて、勉強の計画と結果を書き記していくことにしました。とりあえず読みたい本が決まっている３月までの予定を書きます。４月頭にはどれくらい進んだかちゃんと報告したい。
久々にブログ更新 - 機械学習に本気で取り組むためにやった数学周り 前半戦結果 | きのこる庭ブログ https://t.co/r4Hc8c7C5g
— Nisei (@irration) 2017年1月22日
最終的な目標
- 統計とか機械学習を数学的なところから理解して、今後もずっと学び続けたい
- ガチで競馬の予想をやりたい
１月から３月の計画
１ヶ月間に１冊の本を内容を理解した上で読了することが目標。数学的にわからないところがあれば、なるべく統計学や解析学等の本を読んで理解を目指す。でも、完璧を目指すと時間がかかりすぎるので、どうしてもわからない箇所はメモって飛ばして、Rで何をやっているのみ理解することとする方針。先に進めばわかるかもしれないし、後で数学的な部分のみ復習しても良いので。 なお、１月分と２月分は途中まで読み進めているので、全く初めからではない。
１月 Rによるやさしい統計学
- 作者: 山田剛史,杉澤武俊,村井潤一郎
- 出版社/メーカー: オーム社
- 発売日: 2008/01/25
- メディア: 単行本
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２月 統計学:Rを用いた入門書
- 作者: Michael J. Crawley,野間口謙太郎,菊池泰樹
- 出版社/メーカー: 共立出版
- 発売日: 2016/04/08
- メディア: 単行本
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３月 多変量解析法入門
- 作者: 永田靖,棟近雅彦
- 出版社/メーカー: サイエンス社
- 発売日: 2001/04
- メディア: 単行本
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反省
９月に 本当のR初心者がRを始める際の順序（随時更新） - R、統計学、人工知能を書いたのですが、進捗が悪かったので反省の意味も込めて書きました。途中でpythonにうつつを抜かしてしまったので、pythonはとりあえずお休みして、統計学とR勉強して、多変量解析までやってしまいます。
